物联网软件平台的重要功能

基于最近的几项调查，我们用以下几个重要功能对物联网软件平台进行比较：设备管理，整合，安全，数据收集协议，类型分析，支持可视化。本文的后半部分将简要介绍这些特性。

设备管理与整合支持

设备管理是物联网软件平台很重要的一个功能。物联网平台需要维护一系列连接设备并跟踪它们的运行状态，平台还需要能够处理配置、固件(或任何其他软件)更新，并提供设备的错误报告和错误处理。在一天结束时，用户要能够获取单个设备的统计信息。

整合支持是另一个很重要的功能。API接口需要获取物联网平台的重要操作和数据，用REST API很容易实现这一点。

信息安全

物联网软件平台要求的信息安全系数远高于其它软件应用和设备所需。众多设备与物联网平台相连接就意味着要能够预测出部分危险。一般情况下，物联网设备与物联网软件平台之间的网络连接需要通过强大的加密机制进行加密，以防窃听。

然而，现代物联网软件平台中大多数低成本、低功耗设备都不支持这种先进的访问控制措施，因此就需要物联网软件平台依靠其他的方法来解决这种设备级问题。例如，将物流网流量分流到专用网络，在云应用程序中实现强大的信息安全，定期更新密码，并通过身份验证支持可更新固件，签署软件更新都可以加强物联网软件平台的安全性。

数据收集协议

另一个需要注意的是用于物联网软件平台组件之间数据通信的协议类型。一个物联网平台可能会扩展到数百万甚至数十亿个设备(节点)。轻量级通信协议应用于实现低能耗和低网络带宽功能。

注意虽然本文中使用协议作为一个总称，但是用于数据收集的协议可以分为几个类别——例如应用程序、有效负载容器、消息传递和遗留协议。

数据分析

将与物联网平台相连的传感器中所收集的数据以智能的方式进行分析，能够获得有意义的结论。

可以对物联网数据进行四类的分析：实时分析、批量处理分析，预测分析还有交互式分析。实时分析是对流数据进行在线(实时)分析。示例操作包括基于窗口的聚合、过滤、转换等。

批量处理分析是对累积的数据集运行操作，因此，它按预定的时间周期（可能持续几个小时或几天）运行。预测分析是基于各种统计技术和机器学习技法做出预测。交互式分析是在流数据和批数据上进行多个探索性分析。最后一个是实时分析，它在每个物联网平台上运行的最多。