现如今越来越多的工业设备接入互联网，工业数据采集也越来越便利，但丰富繁杂的数据上云后，怎样才能给企业带来价值呢？

　　一图胜千言，它生动地表明了海量数据需要经过一些列筛选，过滤，转换，清洗，分析才能转化为我们的洞察力与见解。

　　这个释放数据威力的过程就涉及到了数据来分析、机器学习等IT领域的技术，以及深度的行业Know-how了。

　　目前物联网在工业领域应用较多的可能还是做预测性维护，即根据对设备数据的实时监控，通过长期历史数据的发展规律，预测趋势的变化，提前感知设备故障。积极主动的预测性维护可及时识别有风险的机器并更准确地诊断其健康状况。这不仅减少了停机的频率，同时也减少了停机时间，提高了生产效率并优化维护流程。

　　通过工业数据的挖掘和应用带来增值的能力将成为制造企业必不可少的竞争力。

　　物联网发展得比较快，在工业领域的应用涉及的环节非常多，自己的一些实践和认知也非常浅薄，未来还有很多很多需要去探索，加油！